齿讯科技的 AI 搜索可见度诊断，检查用户询问机构、门店、医生或项目时，目标平台如何回答、参考了哪些具体网页，以及信息是否准确。诊断交付包括问题样本、平台观察记录、来源链接、事实偏差和优先处理清单，供后续资料修正、官网与内容建设使用。
诊断前准备什么
提供机构与品牌名称、门店所在城市、重点项目、官网和官方账号即可开始盘点。若已有 AI 回答截图，保留原始问题、完整回答、时间及能够打开的来源链接，避免只截取某一句话。
双方确认目标平台、问题范围、联网模式、采样次数和复测安排。机构名称存在简称、同名或旧名称时，需要一并说明，以免把其他企业的信息计入结果。
问题样本怎样组成
| 问题类型 | 示例问法 | 重点检查 |
|---|---|---|
| 品牌与身份 | “这家机构是什么机构？” | 主体、名称、地址与官方入口 |
| 医生与门店 | “某医生在哪个门店接诊？” | 人员与门店关系、信息时效 |
| 项目与流程 | “这家机构提供什么服务？” | 是否混入不存在的项目或其他门店能力 |
| 费用与条件 | “这项服务怎样收费？” | 是否说明费用范围、时间条件与来源 |
| 本地选择 | “某地区选择口腔机构要看什么？” | 引用的机构及依据是否与问题匹配 |
示例用于说明问题设计方式。实际问题根据客户业务确定，不在问题里附上目标网址来模拟自然检索结果，也不只保留出现品牌的样本。
记录哪些字段
| 字段 | 应保留的内容 |
|---|---|
| 环境 | 平台、日期、模型或模式（界面可见时）、是否联网、是否新会话 |
| 输入 | 原始问题、问题类型与样本序号 |
| 回答 | 完整回答、截图或原始记录文件 |
| 参考资料 | 来源列表中的标题、可打开的具体 URL |
| 正文引用 | 正文引用对应的句子及链接，与参考资料列表分开 |
| 事实核对 | 公司身份、门店、医生、项目等是否有错误或缺漏 |
| 处理建议 | 需要修改的资料或页面、优先级及后续复查事项 |
同一网址的跟踪参数和片段不重复计为不同页面。链接打开后还需核对内容是否真正支持回答中的说法。
不同指标分别观察
| 观察结果 | 能证明什么 | 还不能证明什么 |
|---|---|---|
| 服务器记录请求 | 某次请求访问了相应地址 | 页面已被索引、已进入回答 |
| 搜索结果出现网页 | 该次检索环境能够返回该页面 | 所有平台都已收录 |
| 回答提及品牌 | 该样本出现品牌名称 | 使用的是官网资料 |
| 参考资料出现官网 URL | 官网在该次来源列表中出现 | 回答某一句话实际引用了它 |
| 正文挂载官网引用 | 相应回答段落关联了官网页面 | 内容一定准确或之后每次都会引用 |
引用数量之外，还要检查是否正确识别公司、是否回答了对应问题，以及服务问题是否找到服务页、客户问题是否找到合作页。
诊断报告交付什么
报告包括机构资料概况、测试环境和问题集、逐题观察、可核对的来源、错误与缺漏清单、官网可读取条件检查，以及按影响排序的调整建议。无法确认的项标注未验证，不用空白样本算作零错误。
技术检查与平台观察分开交付。发现正文缺失或链接错误时修复网站；页面可访问但没有被检索时，继续核对索引与来源；回答引用错误事实时，回到原始资料及相关网页处理。
诊断之后怎么做
先处理主体、地址、医生和项目等事实错误，再补齐对应的资料页与服务说明，最后按固定问题复测。复测保持问题和环境可比，同时记录时间、模式及样本差异。
齿讯自站的技术检查可查看官网与 AI 搜索诊断清单。技术检查正常不表示已经获得某个 AI 平台的实际引用。